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行政部門

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財(cái)政大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

財(cái)政機(jī)關(guān)在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)中面臨的主要問題

· 缺乏有效的數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具或者數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具單一;
· 缺乏有效的數(shù)據(jù)分析模型,模型管理工具的功能簡單;
· 缺乏財(cái)政數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),或系統(tǒng)處理能力弱,效率低下;
· 缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)源不一致,數(shù)據(jù)源多,系統(tǒng)擴(kuò)展性差;
· 數(shù)據(jù)分析與挖掘工具對(duì)使用者要求高,難于使用。

我們可以做什么

基于當(dāng)前先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop、Elastic Search、Kettle等構(gòu)建了高性能、功能全面、安全、穩(wěn)定、簡潔、高效的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與數(shù)據(jù)展示平臺(tái),可以有效對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換與裝載,獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù),構(gòu)建各類分析報(bào)告與圖表。


幫助您實(shí)現(xiàn)的價(jià)值

· 輕松處理各類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如XML、Web Service、數(shù)據(jù)庫、文本文件、音頻視頻文件以及其他二進(jìn)制文件;

· 可以靈活、方便的自定義數(shù)據(jù)的處理與分析流程,支持存儲(chǔ)過程、腳本(Shell/Perl/Ruby等)、程序語言(Java/C/C++/.Net等)等多種方式;

· 具備有多維度分析、多形式展現(xiàn)的功能,提供線圖、餅圖、柱狀圖、表格等各類分析圖形圖表;

· 覆蓋了對(duì)分析模型的全生命周期的管理,支持各類分析模型。
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